Tipos de Dados

O MongoDB é um banco de dados NoSQL orientado a documentos, o que significa que ele armazena dados em documentos BSON (Binary JSON), que são uma representação binária do formato JSON. No MongoDB, existem vários tipos de dados que você pode usar para armazenar informações em documentos. Aqui estão alguns dos tipos de dados suportados pelo MongoDB:

  1. String (String): Armazena sequências de caracteres. Exemplo: "Hello, MongoDB!".

  2. Integer (Number): Armazena números inteiros. Exemplo: 42.

  3. Double (Number): Armazena números de ponto flutuante de precisão dupla. Exemplo: 3.14.

  4. Boolean (Boolean): Armazena valores booleanos true ou false.

  5. Date (Date): Armazena data e hora como um número de milissegundos desde a época Unix (1 de janeiro de 1970, 00:00:00 UTC). Exemplo: ISODate("2023-11-05T14:30:00Z").

  6. Array (Array): Armazena uma lista de valores, que podem ser de tipos diferentes. Exemplo: [1, 2, 3, 4].

  7. Object (Object): Armazena um objeto JSON. Exemplo: { "key": "value", "age": 30 }.

  8. Null (Null): Armazena um valor nulo. Exemplo: null.

  9. ObjectId (ObjectId): Armazena um identificador único de 12 bytes geralmente usado como _id dos documentos. É gerado automaticamente pelo MongoDB.

  10. Binary Data (BinData): Armazena dados binários. Pode ser usado para armazenar imagens, arquivos, etc.

  11. Regular Expression (RegExp): Armazena expressões regulares. Exemplo: /^Hello/.

  12. Timestamp (Timestamp): Armazena informações temporais, geralmente associadas a operações de inserção e atualização. Consiste em um carimbo de data/hora e um número crescente.

  13. Min Key e Max Key: Valores especiais que são comparados como o menor e o maior valor possível, respectivamente. Eles são usados em consultas para encontrar o menor ou o maior valor em um índice.

Estes são alguns dos tipos de dados fundamentais no MongoDB. Ao modelar seus dados no MongoDB, é importante considerar o tipo de dados que melhor se adapta às suas necessidades, bem como o formato e a estrutura dos documentos para otimizar o desempenho das consultas.